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2026年7月19日， WAIC 2026智能经济发展生态论坛在上海世博展览馆2号会议室举行。论坛由上海财经大学主办，上海财经大学数字经济研究院联合多家院校智库、企业和媒体共同承办。会议由上海财经大学副校长刘莉亚主持，整个论坛以“范式跃迁、链条重构、生态共创”为核心主线，汇聚政产学研重磅嘉宾，研讨智能经济新范式、数智新财经与人才培养、AI治理，并发布多项成果。
一、主旨演讲：智能经济的范式之变
范式变革一：AI正从“工具应用”迈向“范式变革”
上海财经大学校长刘元春发表《经济学视角下的AI与智能经济新形态》主题演讲，他指出智能经济新形态已成，AI正从“工具应用”迈向重构经济底层逻辑的“范式变革”。 AI驱动外贸超预期增长，构成“中国冲击2.0”与“中国机遇2.0”的核心内容；当前的K型复苏是AI冲击的产物，也是技术与产业革命、房地产深度调整、世界与中国结构变化等多重因素共同作用的结果。他提醒要警惕“索洛悖论”与AI落地的“J曲线”效应，避免对短期冲击过度乐观或悲观；面对就业与分配挑战，他探讨了国际范围内广受关注的数字税、全民基本收入等五个方向议题。最后他提出三点结论：一是AI经济与智能经济新形态已经全面确立其关键新动力的作用，但AI经济学和数智经济学还没有开始；二是利用传统分析框架难以探寻AI经济的本质与规律，可能引发不必要的错误和困惑；三是AI依然是一个刚启动的发展模式，其发展的路径和带来的影响高度不确定，需要我们积极拥抱并审慎对待，但绝非卢德主义的翻版。
范式变革二：人本AI，价值交付在“人”
美国国家工程院院士Shrikanth Narayanan发表《面向智能经济的人本AI前沿》主题演讲，指出AI 前沿从来不只关乎“机器能做什么”，而在于我们选择让它做什么，以及我们为最终仍然掌控全局的人设计得有多好。生成式AI目前已被全球53%人口采用，但95%企业试点未交付可衡量成果，瓶颈在于人的接纳与组织适配而非算法；技术采纳速度前所未有，但价值兑现却远远滞后，其中落差正是“以人为本的 AI（Human-Centered AI）”的用武之地。演讲围绕“信任与透明、能动性与控制、增强而非替代”三大支柱展开框架，并以未来教育、健康、工作三大领域为例，论证只有把人置于设计中心，AI 才能真正转化为社会价值；而净收益并非自动产生，而是一项“设计决策”。
二、大咖谈：数智新财经的“破界与重塑”——AI时代教育四问
圆桌讨论由上海财经大学数字经济研究院院长高红冰主持，他发出AI时代教育四问“第一性原理与人才定义的错位”“培养路径的破界与实战”“学习范式的重塑”“跨智能体身份与权益体系”。上海财经大学校长刘元春、浦发银行董事长张为忠、立昂微电子董事长王敏文同台，围绕AI时代财经人才培养，呈现科技界、金融界与教育界不同立场的交锋。
产业视角：“不懂AI逻辑，犹如拿算盘走进电子化时代”。王敏文以半导体行业为例，指出全员数字素养已成刚需，财经学生若不懂AI基本逻辑，“好比拿算盘的会计走进电子化时代”。企业亟需“懂AI、能动手”的复合型人才，目前高校课堂培养不出，须在真实产线打磨，企业需要能解决问题的实战者。
金融视角：“稀缺的是会定义问题、驾驭工具的人”。张为忠从金融业的视角指出，未来稀缺的不再是完成任务的人，而是能提正确问题、驾驭智能的使用者；员工最需“人机协同”思维，而非多学几门AI课。对趋势、需求、风险与责任的判断，是AI无法替代也根本“学不来”的底层能力。
教育视角：“培养定义问题的人，而非工具人”。刘元春从教育供给侧回应指出大学第一性原理正从“培养掌握知识的人”转向“培养定义问题、驾驭工具、创造价值的人”。上海财经大学以“数智新财经”打破围墙，推行“产教融合”把课堂搬进产业一线，并建立学界与产业“双导师”协同育人机制；未来大学要从教“知识”转向教“提问”，学生“怎么学”比“学什么”重要100倍，新的财经人才培养需要“新文科+新工科”体系。
对教育四问的多重视角看似分歧，实际上指出了AI时代唯一确定的恰恰在于“变化“本身，财经人才需要“驾驭AI而非被取代”，“数智新财经”是上海财经大学与产业界双向奔赴的承诺。
三、主题演讲：从治理领导力到全球生态
中国大连高级经理学院常务副院长薛徽以《锻造AI治理领导力：智变时代企业人才培养与产业生态发展》为主题发表演讲，他提出管理者要具备四个基本的“AI治理领导力”，即战略判断、专业素养、跨境治理、组织变革，剖析产业智变“指数级跃迁”与人才“线性演进”的“四重错位”，主张构建“产业生态型”人才培养新范式。
钉钉副总裁邱达就《模型之外——企业用好 Agent 的四个工程要素》发表主题演讲，分享企业用好Agent四要素分别是Harness架构、数据准备、Skills与MCP制作、权限与安全设计，强调“目前AI时代工具是最不缺的，真正缺的是把顺序想清楚的能力”。
上海市委网信办副主任杨海军就《智能经济的发展环境——从人工智能治理视角》发表主题演讲，从AI治理视角分析智能经济发展的平衡之道。提出“以安全促发展、以发展促安全”辩证观，从专业化服务、建设性监管、制度供给等五个维度营造智能经济发展环境。
上海财经大学数字经济研究院院长高红冰以《AI 原生: 全球生态演化与新生代创业》为题发表演讲，他用四组数据锚定AI发展格局“ChatGPT月活破10亿、Claude Code半年10亿美元年化收入、一季度全球风投八成流向AI、中国开源模型Hugging Face下载份额达41%首超美国“”，强调MCP协议作为Agent世界“USB-C”的基建地位，及中国“开源定标准、IPO拿弹药”的循环，明确指出目前人工智能发展的泡沫与革命并存，但入口、协议、支付、商业模式四层重构已经不可逆转。
四、智能经济生态建设实践成果重磅发布
论坛最后环节集中发布了五项智能经济生态建设的实践成果，涵盖金融数据智能、数智教育测评、AI人才培养、工业多智能体等多个领域，将共识转化为行动、将思想沉淀为成果：阿里云AI人才培养产品实现体系化输送高质量AI人才；“擎天枢”——工业多智能体协同决策平台，为智能工厂提供多智能体协同决策技术底座；FinCorpus金融数据智能服务平台和FinEval金融大模型评测系统，构建了高质量金融数据底座与专业评估基准；服务业数智认知测评与导学系统，助力服务业从业人员快速提升数字技能；教育决策研究大模型与智能体，聚焦教育治理与决策科学化，为教育数字化转型提供技术支撑。论坛最后由上海财经大学与中国大连高级经理学院共同揭牌设立“中国大连高级经理学院—上海财经大学智能经济案例开发中心”，并向潘斌、邱达、李晟、杜文武、戴子君等行业专家颁发行业导师聘书。
本届论坛凝聚四点核心共识：一是范式之变，AI正在快速重构经济底层逻辑，但“AI经济学”研究才刚起步；二是人才之变配资公司大全，教育第一性原理转向“培养定义问题的人”，以“新文科+新工科”重塑培养模式；三是落地之变，组织需要兼具AI治理领导力与Agent工程能力，产教融合必须走向落地实战；四是生态之变，坚持“以安全促发展”，中国以“开源定标准、IPO拿弹药”在全球AI格局中崛起。面向未来，上海财经大学将持续推动“数智新财经”落地，通过深化政产学研协同为智能经济高质量发展贡献“上财方案”。
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